معرفی سرویس هوشمند گوگل لنز با گوشی های پیکسل، برای اولین بار شعله جنگ تن به تن را بین انواع و اقسام موتورهای جستجو روشن کرد. حالا که راه اندازی فروشگاه های اینترنتی اکنون بیش از گذشته رونق یافته است به نظر می رسد سایت های ارائه دهنده محصولات، باید بیش از پیش روی تصاویر و جلوه های بصری ارائه شده از خدمات و محصولات خود تمرکز کنند تا کاربر بتواند مشابه خرید حضوری، اجناس مورد نظر خود را برانداز کند. از آن جایی که کارشناسان، همیشه یک قدم از کاربران جلوتر بوده اند، اکنون بدون تعلل می توانیم از سرویس ویژه و تازه جستجو بصری که به همین منظور طراحی شده است بهره مند شویم.
در ادامه این مقاله آموزش سئو بیشتر در رابطه با بهینه سازی و تاثیر اشکال بصری سایت و به اصلاح تصاویری که داخل سایت وجود دارند صحبت خواهیم کرد.
جستجو بصری یا دیداری، نسل جدید یا در واقع بستر جدیدی برای جستجو و وبگردی کاربران است تا بتوانند خیلی دقیق تر میان تصاویری که گوگل در نتایج خود عرضه می کنند موج سواری کنند. در گذشته بیشتر شاهد این ریزبینی در نتایج کلی ( غیر از تصاویر) بوده ایم؛ اما اکنون با جستجو بصری می توان خیلی پیشرفته تر از گذشته بین تصاویر کنکاش کرد. تصورش را بکنید؛ گوگل بلافاصله بعد از وارد کردن کلمه کلیدی موردنظر شما، قادر باشد آن عنصر را در تمام تصاویر موجود ردیابی کند و در صورت تطابق با نتایج شما آن را نمایش دهد!
شاید فکر کنید این قابلیت چیز تازه ای نیست و مشابه همان امکانات قبلی تصاویر گوگل به نظر می رسد. با دیجی وردپرس همراه باشید تا ببینید بعد از خواندن این مطلب چه طور تصورات قبلی شما در رابهط با مفهوم تازه جستجو تصویری و اهمیت آن در سئو و بهینه سازی سایت زیر و رو می شود!
در این مطلب می‌خوانید:
مفهوم تازه جستجو بصری در سئو و بهینه سازی سایت
در تعریف جستجو بصری، کمپانی های مختلفی دست به کار شده اند و گوگل در این حیطه تنها نبوده است. مایکروسافت پیش از این در تکنولوژی جستجو دیداری خود امکان تطابق عناصر مختلف یک تصویر را با تصاویر دیگر فراهم کرده است. مثلا به تصویر زیر توجه کنید:
مایکروسافت قادر است این بخش مشخص شده در تصویر را با تمام داده های موجود تطابق دهد و نهایتا نتایجی را مشابه زیر به کاربر تحویل دهد:
مایکروسافت یک گام فراتر رفته است و اکنون حتی می تواند بخش موردنظر شما را برای خرید یک محصول مشابه، در میان اسیر تصاویر جستجو کند. مثلا شما می توانید یک شی را در یک تصویر مشخص کنید. شی یا وسیله ای که همیشه آرزو داشتن آن را داشته اید و اکنون برای اولین بار مشابه آن را در یک تصویر بزرگ تر به شکل زیر دیده اید:
بعد از آن مایکروسافت با ایجاد شبکه عصبی بر مبنا یادگیری ماشینی خود ربط تصویر را با باقی تصاویر موجود برقرار می کند و نتایج زیر را نمایش خواهد داد:
جستجو تصویری از دیدگاه تئوری
اکنون که با مفهوم جستجو دیداری به صورت ملموس و تصویری آشنا شدید وقت آن رسیده است تا این مفهوم تازه را از دید تئوری نیز بررسی کنیم. جستجو بصری به سه شکل زیر توسط موتورهای جستجو انجام می شود:
- جستجو قدیمی و متداولی که همه ما با آن آشنا هستیم و با تکیه بر متن انجام می شود
- جستجو تصویری معکوس که به داده های ساختاری برای تعیین ویژگی های مشابه یک تصویر با تصویر دیگر متکی است
- جستجو پیکسل به پیکسل تصاویر که می تواند کوچک ترین اشیا موجود در هر تصویر را ردیابی و تشخیص دهد ( جستجو بصری)
بهینه سازی تصاویر سایت برای جستجو بصری
اصول بهینه سازی تصاویر در سئو به کنار؛ اکنون باید وب سایت ها به دنبال تولید تصاویری باشند که به خوبی توسط گوگل به عنوان یکی از محبوب ترین موتورهای جستجو دنیا تشخیص داده شده و به عنوان نتیجه تحویل کاربر داده شود.
جستجو بصری از همان تغییرات پیش رو در سال 2018 است که احتمالا مورد استقبال بسیاری از کاربران قرار می گیرد. بنابراین باید حین تولید محتوا به فاکتورهای زیر پیش و هنگام آپلود عکس توجه داشته باشیم:
- افزودن alt توصیفی و قابل فهم به تصاویر برای ایندکس بهتر
- افزودن تصاویر به نقشه سایت ( نقشه سایت سرچشمه سوبرداشت ها در سئو است؛ در افزودن تصاویر دقت کنید!)
- عنوان تصاویر حتما حاوی کلمه کلیدی مدنظر شما باشد
- یک نشان مشخص برای تصاویر خود انتخاب کنید و آن ها را به صورت سازمان بندی شده در پست های مختلف به اشتراک بگذارید
- نوع فایل تصویر و سایز آن را بهینه انتخاب کنید
- نشانه های تصویر را به صورت استاندارد برگزینید ( در این باره پیشنهاد می کنیم اهمیت قراردادن واترمارک روی تصاویر راه بخوانید)
روابط سلسله ای اجزا موتور جستجو در جستجو بصری
ایده و هدف اصلی در جستجو دیداری قانع کردن موتورهای جستجو برای درک اندازه، رنگ، محتوا، شکل و چارچوب تصاویر دقیقا مشابه با آن چیزی است که در ذهن انسان صورت می گیرد. وقتی که ذهن یک انسان نرمال درگیر یک تصویر می شود، قادر است به سرعت این فاکتورها را پردازش کند و حتی به بررسی روابط پیچیده تر و وصف آن ها در تصویر مورد نظر بپردازد. حالا مدتی است که موتورهای جستجو نیز می توانند مشابه با مغز انسان در قالب پروژه “جستجو بصری” این کار را انجام دهند. این جستجو طی مراحل زیر به صورت زنجیره وار صورت می گیرد:
- درک تصویر جستجو شده در سه مرحله جزئی و پیچیده زیر:
- عبور تصویر از سرویس پردازش تصویری گوگل
- دخالت ابزارهای پردازش متنی برای متون روی تصاویر
- هدف گذاری نزدیک ترین سناریو به تصویر مدنظر کاربر
- تطبیق و سپس رتبه بندی چندگانه نتایج
اگر یک متن ساده در گوگل تایپ شود، این متن بر خلاف تصاویر تنها طی دو مرحله ساده زیر پردازش شده و سپس نتایج نمایش داده می شوند: (فرض کنید جمله “سلام دنیا” را در گوگل تایپ کرده ایم)
- درک متن جستجو شده
- تطبیق و سپس رتبه بندی چندگانه نتایج
